的确有点 Amazing 啊妹妹 自慰。

这两天GPU圈子发生了个事儿，被网友们询查地津津乐谈——有一款显卡卖爆了。

火到什么进度呢？便是一进货就被抢光。

GPU 供不应求其实照旧司空见惯了，但之是以此次能被热议起来，是因为这款产物背后的厂家。

不是你认为的英伟达、AMD，而是……英特尔。

为什么会如斯？

从玩家们的询查中不艰苦出谜底——性价比够高，2000 元价位就能在 2K 画质下畅玩 3A 游戏。

The Verge 也相称"直给"地赐与了一句评价：

英特尔终于在 GPU 上拿下了一次到手。

而这款显卡，恰是英特尔不久前发布的第二代 Arc B580，售价仅249 好意思元。

要知谈，英伟达 299 好意思元的 RTX 4060 和 AMD269 好意思元的 RX 7600，仅配备了 8GB 的 VRAM。

但英特尔的 Arc B580 不仅价钱比它们低，还配备了12GB 的 VRAM和 192bit 的显存位宽。

即使是价钱更低的 Arc B570（219 好意思元，下个月上市）也配备了 10GB 的 VRAM。

除此以外，还有一个更有预见的事情。

天然 Arc 是游戏显卡，但毕竟是 GPU 啊，于是……也有一部分东谈主买来运行搞 AI了。而这，可能会让它夙昔的销售再增三分热度。

这不，有东谈主在 Reddit 上就共享了怎么在 Arc B580 上搞 AI 绘制 Comfy UI 了：

不仅是个东谈主用户的尝鲜，咱们还探询到有些企业照旧入辖下手把英特尔的显卡塞进包括职责站和劳动器在内的商用谋略成立中了，具体搭配的"食谱"便是：英特尔至强系列 CPU+Arc 显卡。

不外暂时用的照旧英特尔上一代的A770，当作上一代的旗舰型号，A770 有着 16G 大显存，用在 AI 推理上，也算利用自由。

据可靠的音书，如斯组合最为拉风的上风，一样是"性价比"三字。

而由此激发的，更值得询查的一个话题应当是：

消耗级显卡搞 AI妹妹 自慰，到底行不成？

领先不错看出来，不管个东谈主照旧企业，买英特尔消耗级显卡来搞 AI，基本皆是来作念AI 推理的。

实质上，推理算力需求正在赶快增长，大有跳跃历练算力需求之势。

一方面，跟着行业热议的"预历练 Scaling Law 撞墙"了，像 OpenAI o1/o3 系列模子也运行依靠加多推理算力普及模子智商。

另一方面，AI 应用落地的爆发也使得推理需求大幅增长，这些需求每每不彊求算力的溢出甚卓绝致，即所谓硬需求不高，而是愈加详确已矣够用的性能（包括并发度和时延），以及与之同步的易获取、易部署、易使用和资本上是否够实惠。

那么作念AI 推理为什么聘任英特尔游戏显卡？正如前边分析，性价比确定是一大谈判成分。

从硬件方面讲，即使是顶级的算力卡，单卡作念 AI 推理在面临高并发等场景时，显存也会成为瓶颈，但升级到四卡、八卡资本又会飙升。此时，英特尔 A770 这种 2000 元价位就有 16G 大显存的型号，就成了兼顾性能与资本之选。

从应用方面讲，好多场景其实对每秒 token 生成速率要求并不高，额外是有流式传输等优化时期，独一 first token latency 到位了，后头生成速率舒服一定要求，体验就很好。

这是咱们拿到的 4 张英特尔 Arc A770 显卡跑 Qwen2.5 32B 模子的演示 Demo，来感受一下这个速率，是不是饱和了？

看到这里可能有东谈主要问了，用英特尔显卡跑 AI，CUDA 的问题怎么惩处？

拿最流行的大模子推理框架之一vLLM来说，成绩于开源软件的发展，其早已已矣了高等别的概括和封装，其实换用哪种硬件，用起来皆没差太多。

再加上英特尔我方提供的开源oneAPI，就能作念到很低的迁徙资本。

可能还有东谈主要问了，那为什么不选专用 AI 推理加快器，比如风头正盛的 Groq、Sambanova 这些？

这就要说到，多模态交互是目下 AI 应用的一大趋势，不管是与 AI 视频对话、数字东谈主，照旧直播、短视频场景的一些应用，皆同期会用到视频解码或图形渲染智商，这就非得是通用 GPU不可。

专用加快器天然在特定任务上有上风，但在处理千般化需求时，通用 GPU 更具纯真性。

是以归来来看，用英特尔显卡搞 AI 推理，算力够用，大显存还有，可行性就有了，性价比也有了，关于现存业务来说，迁徙资本更是联想。

后头能拿下多大市集，会不会成为一个趋势，就翘首企足了。

英特尔的弧线解围

英特尔消耗级显卡被企业拿去搞 AI 推理了，英特尔我方是什么魄力？

那确定是乐见其成的，而况特别深爱。

其实，英特尔在两年前刚推出 Arc 系列时就摄取与友商不同的战略，许可证方面明确不规模数据中心使用。

为了浅易大家用好 AI，英特尔的软件团队一直没闲着，除了更新 oneAPI，还在握续推出和更新一系列开源用具，吸粉不停。

举例加快库 IPEX-LLM，可用于大模子的推理和微调，在 GitHub 上照旧有 6.8k star。

以及低比特量化用具 neural-compressor，也获取 2.3k star。

从 IPEX-LLM 也不错看出英特尔对中国市集的深爱，针对中国主流的开源大模子 ChatGLM、Qwen、MiniCPM 等皆提供了适配，汉文文档和教程也作念的比拟完善。

为了浅易大家聘任模子，英特尔还在 HuggingFace 上顾惜了一个低比特量化模子的名次榜，建树好要求，就不错一键比拟并筛选出我方需要的模子。

其中性能排名靠前的，不乏英特尔我方入手量化的开源社区优秀模子。

这样看下来，英特尔为 AI 开源社区作念的宽敞孝敬，给企业和开辟者提供了便利，亦然目下大家闲适尝试英特尔显卡的原因之一。

临了，咱们还探询到一个内幕音书：

英特尔看到 AI 推理这个市集需求逐渐扩大后，在后续产物战略上也有所调度。

2025 年，英特尔准备推出 Battlemage 系列显卡的更大显存版块，其容量将增至 24G。

以后便是现存版块连接劳动于游戏等消耗级市集，24G 的更大显存版块对准"分娩力市集"。

"分娩力市集"的规划用户涵盖了数据中心、角落机房、老师科研和个东谈主开辟者等。

领有更大显存的英特尔显卡，不仅可在 AI 推理需求上，也能在渲染和视频编解码应用上作念到比专科图形卡、职责站显卡性价比更高。

还真别说，"从游戏东谈主间转向打工获利" + "算力够用、显存保大"，很有可能会成为英特尔 GPU 解围的一招妙棋。

参考揣测：

[ 1 ] https://www.reddit.com/r/pcgaming/comments/1hh2dvn/intel_finally_notches_a_gpu_win_confirms_arc_b580/

[ 2 ] https://www.techspot.com/news/105810-intel-launches-new-arc-battlemage-b580-b570-gaming.html

[ 3 ] videocardz.com/newz/intel-will-not-prohibit-gaming-arc-gpu-use-in-centers

[ 4 ]   https://github.com/intel-analytics/ipex-llm

[ 5 ]   https://github.com/intel/neural-compressor

[ 6 ]   https://huggingface.co/spaces/Intel/low_bit_open_llm_leaderboard

—  完  —

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